【ChatGPT×ダイエット】体脂肪率が落ちないのは“測り方”のせい?ランニング成果を活かす記録術

走っても痩せない? 測定データをChatGPTと見直す! ランニング・トレーニング
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はじめに|努力しても痩せないのは、データのとり方が間違っているからかもしれない

体組成計測定イメージ

「ランニングを続けているのに体重が減らない」「体脂肪率が下がらない」「頑張っているのに結果が出ない」──。

これは、私自身が感じていたリアルな悩みです。

でもその原因は、運動の質でも食事の量でもなく、そもそも「正しく測れていなかった」こと。

今回は、体重や体脂肪率をどう測るかという、ランニングやダイエットの“入り口”に立ち返ったお話です。

 

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「今日は体脂肪率が少なかったから記録しよう」──そのクセが誤差を生む

早朝と夜の計測結果

正直に言います。私はずっと、自分の都合のいい数字だけを記録してきました。

  • ランニング前後で体重が1kg以上違う
  • 筋トレ後のInBodyでは筋肉量が爆増したり、逆に減ったりする
  • 「今日は体脂肪率が高いから、記録するのをやめよう」

──そんなふうに、気分で数字を選び、気分で記録するという習慣がついていました。

でも、これは数字を“使っている”のではなく、“都合よく扱っている”だけ。

つまり、「改善の起点になるデータを、自分の手で歪ませていた」のです。

 

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ChatGPTに相談してわかった「測定の3大ミス」

朝の目覚めシーン

体重が減らない原因をChatGPTに尋ねたとき、最初に指摘されたのは運動内容でも食事でもなく、“測定のクセ”でした。

特に教えてもらったのは以下の3点。

✅ 1. 測定タイミングがバラバラ

朝・夜・運動前後と、時間帯、食事の摂取、運動量を全く考慮しないで測っていては、正確な数値は追えません。→ 理想は朝。起床後、排尿後、朝食を摂る前に行うこと。

何だか健康診断受診前の朝のようですが、理にかなっています。

 

✅ 2. 筋トレ直後やラン後の測定はNG

トレーニング後は血流や水分バランスが変わるため、筋肉量や体脂肪率が正確に出ません。

筋トレ後の計測は、パンプアップ効果で通常よりも筋肉量が増加傾向にあります。

必ず「運動前」に測ること。

筋トレ後、ランニング後の計測は、期待を越える結果が出やすいですが、逆のケースもありえます。

筋トレ後に筋肉量がむしろ減ったり、ランニング後に体脂肪率が増加したりした経験があります。

 

✅ 3. 数字に一喜一憂して「都合の良い日だけ記録」

自宅の体組成計、ジムで使用しているInbody で計測する際も、計測後体脂肪率や筋肉量の増減ばかり気になっています。

これでは傾向が見えず、改善も再現もできません。

データはすべて残し、週単位・月単位で傾向を見る。

 

「痩せない」のは“1日の中での体重変動”を無視しているからかもしれない

体重の変動イメージ

体重が減らない、と焦る気持ちはよく分かります。

でも、実際に1日の中で体重が0.5kg〜1kg変動することはよくあります。

  • 朝の空腹時:もっとも軽い状態(体水分量が低い)
  • 食後:食事の内容によって大きく上下
  • ランニング直後:汗と水分喪失で一時的に急減
  • 寝る前:1日で最も重くなりがち

つまり、「いつ測るか」で体重は全く違う結果を示すのです。

そのことを知らずに、「昨日より500g増えた…」と落ち込むのは、気温を毎時チェックして“今日は寒い”と言っているようなもの

まずは、自分の体重の「1日変動幅」を知ること。そこから“冷静な比較”ができるようになります。

 

InBodyは「正しい活用」で本領を発揮する

InBody計測結果アプリ画面

私が通っているジムにはInBodyが設置されています。

ただし、朝には行けないため、測定できるのは主に筋トレ前後の夕方や夜

「こんな条件でも意味があるのか?」とChatGPTに相談したところ、こんな回答が返ってきました。

💬 ChatGPTのアドバイスまとめ

  • 測定は筋トレ前に統一するのがベスト
  • 食後・水分摂取後は避ける(2〜3時間空ける)
  • なるべく毎回同じ曜日・時間帯で測定
  • 体重・筋肉量・体脂肪率だけでなく主観的体調ログも記録する
  • 2〜4週間に1回でも十分にトレンドは見える

数値に一喜一憂するのではなく、「自分の生活習慣を可視化する定点観測」として扱う必要性を強く感じました。

 

ChatGPTに“測定データ+気分”を渡すと、なぜか納得できる理由が返ってくる

データと一緒に、自分の主観的な感覚や生活の記録も一緒に渡すと、ChatGPTの回答はより実感に近づいてきます。

たとえば──
「InBodyで筋肉量が減っていた。でもここ最近、なんとなく体が重かった」
「寝不足が続いていて、筋トレに集中できなかった気がする」
「週末に暴飲暴食してしまった」

そんな記録をChatGPTに渡してみると、たとえばこんな返答が来るのです。

「筋肉量の減少は、筋トレ自体よりも睡眠と栄養補給の乱れが主因かもしれません。回復が間に合っていない可能性があります。」

このように、数値と“なんとなくの不調”が言語化されることで、自分の中にストンと落ちるような納得感が得られます。(とはいえ、回答結果を鵜呑みにしてはいけません)

これが、AIとの“対話”であり、ガーミンやストラバでは得られなかった「もう一歩踏み込んだフィードバック」なのです。

 

まとめ|“測定できていない”のに“痩せない”と悩むのは順番が逆

走っても痩せない、体脂肪率が落ちないと悩む前に、「自分の数値は、信頼できる状態で測れているか?」を見直すべきでした。

ChatGPTは、あなたの測定ルールを整え、都合のいい誤解から“現実ベースの改善”へ導いてくれる存在になり得ます。

私自身、数字の揺れに振り回されていた時期を経て、ようやく「測ること」と「変えること」の土台を整えることに気づくことができました。

次回は、いよいよ走っているのに痩せないという本質的な壁に向き合っていきます。

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