データランニング 東京マラソン2027コース高低差分析｜自作GPXデータで見えたコースの実態
東京マラソン2027は落選。それでも8月から試行錯誤を重ねて自作したコースGPXデータは、42.195km以上になるよう座標を調整したシミュレーション用データです。データ分析で見えた25km以降の隠れた高低差と攻略法、完走・PB達成用のGarmin/COROS対応GPXデータのnote有料配布案内も。
2026-09
データランニング 
データランニング 走り始めの異常値が消えた！COROS心拍センサー実測レビュー｜Garminペアリング・装着位置の検証
ランニングの心拍数管理、感覚に頼っていませんか？COROS心拍センサーを実際に使って分かった、走り始めの異常値の原因と対策、Garminとの接続方法、実測データで見えたペースの変化をまとめました。
ランニング・トレーニング 坂道コースの目標タイムはどう決める？Garmin PacePro、COROSペース戦略で走る前に分析する方法
起伏のあるコースで目標タイムをどう決めるか。Garmin PacePro・COROSペース戦略機能を使い、コースのGPXデータから走る前にペースをシミュレーションする方法を実例つきで解説。9km地点の隠れた坂など、実測データで見えた発見も紹介します。